一、產品簡介

科締歐人臉識別比對一體機即為無需依靠網絡傳輸數據，集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤和人臉識別等功能為一體，無需后端識別服務器，可有效地解決人臉識別系統的高成本問題，在識別速度、識別效果和軟硬件成本之間達到了很好的平衡，可廣泛應用于小區、工地、工廠門禁、校園、地鐵、機場、高鐵等場景。 

二、使用方式

三、人臉識別一體機方案

四、攝像機特點

l  采用低成本嵌入式方案人臉抓拍，跟蹤，識別一體機

l  自適應多種光照條件，多種角度的場景

l  自動選取最優人臉照片進行比對

l  人臉檢測率≥98%;適應上下左右偏轉±60度；人臉識別準確度≥97%

l  人證比對1：1通過率≥99%;實抓人臉1：N（N=10000(普通版)或20000(高端版)）通過率≥97%；百萬級身份證庫首中率≥90%;現場照片識別率≥99%

l  200萬像素圖片，平均處理時間≤100ms

l  1s內實現人臉比對

l  有效識別距離支持3-20m，區域中同時識別人數支持7-10人

l  一體機支持10000個人臉白名單或黑名單（普通版）、20000個人臉白名單或黑名單（高端版）

l  支持離線黑白名單報警

l  支持網絡輸出、485輸出

五、攝像機核心特色

   l  采用基于改進的多任務級聯卷積神經網絡的人臉檢測技術，降低了對圖片質量的要求，大幅提升了人臉的檢測速度

l  基于改進光流的人臉跟蹤技術，對視頻序列中的人臉進行快速跟蹤，通過人臉評價手段僅選取高質量的人臉圖像進行人臉識別，有效地降低了系統的負載

l  基于改進殘差網絡(ResNet)的人臉識別技術，在對高質量人臉圖像進行對齊處理后，利用改進ResNet網絡提取人臉特征，計算其與庫中人臉的相似度

l  最新處理器搭載高性能GPU+CPU并行混合分布式架構，性能提升5-10倍，為復雜的數學和幾何計算帶來超強計算能力

l  深度學習模型由億萬級樣本訓練得來，具有很好的泛化性能

l  所有處理均在一體機中完成，無需配備額外臺式電腦或服務器

l  可擴展性強，基于識別結果可方便地開發多種應用功能。

六、產品參數